입력 : 2020-12-01 17:24:36
- 인공지능 의료이미징 개방형 네트워크 'MONAI'
엔비디아는 도메인 최적화된 헬스케어용 오픈소스 프레임워크인 'MONAI'가 인공지능(AI) 기반 헬스케어 및 생명 과학용 엔비디아 클라라 애플리케이션 프레임워크와 함께 제공될 예정이라고 1일 밝혔다.
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< 엔비디아는 MONAI 이미징 프레임워크로 헬스케어 분야의 AI 혁신을 가속화한다. >
MONAI는 파이토치(PyTorch) 기반의 프레임워크로, 산업별 데이터 처리, 고성능 훈련 워크플로우, 최첨단 접근법의 재현가능한 레퍼런스 구현을 통해 의료 영상용 AI 개발을 가능케 한다.
MONAI는 새롭게 업데이트 되는 클라라 제품의 일환으로, 최근 코로나19용으로 개발된 모델을 포함한 20개 이상의 사전 훈련된 모델뿐 아니라, 훈련 시간을 최대 6배 가속화하는 엔비디아 DGX A100 GPU의 최신 훈련 최적화 기능과 함께 제공된다.
MONAI는 다양한 핼스케어 조직에서 채택되고 있다. DKFZ, 킹스칼리지 런던, 매스 제너럴, 스탠포드, 밴더빌트 등이 이미징을 위해 AI 프레임워크를 채택할 예정이다. MONAI는 이미징 대회부터 지난 9월 학부생을 포함해 40개국 550여 명의 등록자가 참석한 프레임워크 중심의 첫 부트 캠프에 이르는 다양한 행사에서도 사용되고 있다.
또한 엔비디아 클라라는 MONAI 커뮤니티에 AI 지원 주석, 연합학습, 생산 구현에 있어 최신 혁신 기술을 제공한다.
최신 버전은 AI 방사선 전문의가 10분의 1 정도의 클릭만으로도 딥그로우 3D라는 새로운 모델을 통해 3D CT 데이터를 라벨링할 수 있어 AI 지원 주석에 전환점을 제공한다. 포비아 Ai의 F.A.S.T. AI 분할 소프트웨어, 엔비디아 클라라의 AI 지원 주석 툴, 새로운 딥그로우 3D 기능은 판독 시 방사선 전문의를 지원하고, 훈련 데이터 라벨링에도 사용될 수 있다.
AI 지원 주석 기능은 풍부한 방사선 데이터세트를 활용할 수 있는 기회를 제공한다. 이는 최근 미 국립보건원(NIH) 암 이미징 아카이브에서 발행한 공공 코로나19 CT 데이터세트 라벨링 작업에 사용됐다.
클라라 연합학습은 코로나19 환자를 위한 일반화된 AI 모델 개발 연구를 위해 전세계 20개 병원과의 협업을 가능하게 했다. EXAM 모델은 코로나19 환자의 산소 요구량을 예측하고, NGC 소프트웨어 레지스트리에서 사용할 수 있다.
이 외에도 엔비디아는 클라라를 이미지 크기만으로 상용 오픈소스 AI 툴이 중단될 수 있는 디지털 병리학 애플리케이션 분야로 확장하고 있다.
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